Kombination sensorischer Evidenzen aus dem auditorischen und dem visuellen Kanal

Bei der Datenfusion in technischen Systemen stellt sich die Frage, wie Information aus verschiedenen Sensoren kombiniert werden soll. Dabei k?en Erkenntnisse aus der multimodalen Wahrnehmungsforschung beim Menschen wertvolle Hilfe leisten.In einer Computersimulation wurden dazu die statistischen Kovariationen im auditiven und visuellen Kanal untersucht, die bei typischen Relativbewegungen zwischen einem Beobachter und mehreren Objekten zu erwarten sind.In anschlie?nden bimodalen Bewegungsdetektions- und Bewegungspr?ktionsaufgaben wurde gefunden, dass die menschliche Wahrnehmungsleistung bei denjenigen Stimuli besser war, bei denen die Kovariation den theoretischen Erwartungen entsprach. Die Ergebnisse lassen vermuten, dass die audio-visuelle Informationsintegration des Menschen der theoretisch erwarteten Kovariation angepasst ist. Die Ergebnisse wurden mit der Linear- und Wahrschscheinlichkeitssummation, dem Maximum-Likelihood-Sch?er, der Dempster-Shafer-Evidenztheorie und dem vom Autor entwickelten Minimummodell modelliert. Diese Buch ist f?lle interessant, die sich mit multimodaler Wahrnehmungsforschung oder mit der Datenfusion in technischen Systemen besch?igen.