Shubhabrata Datta,
J. Paulo Davim
Springer International Publishing
e druk, 2021
9783030758462
Machine Learning in Industry
Specificaties
Gebonden, blz.
|
Engels
Springer International Publishing |
e druk, 2021
ISBN13: 9783030758462
Rubricering
Juridisch
:
Onderdeel van serie
Management and Industrial Engineering
Verwachte levertijd ongeveer 9 werkdagen
Samenvatting
This book covers different machine learning techniques such as artificial neural network, support vector machine, rough set theory and deep learning. It points out the difference between the techniques and their suitability for specific applications. This book also describes different applications of machine learning techniques for industrial problems. The book includes several case studies, helping researchers in academia and industries aspiring to use machine learning for solving practical industrial problems.
Specificaties
ISBN13:9783030758462
Taal:Engels
Bindwijze:gebonden
Uitgever:Springer International Publishing
Inhoudsopgave
Fundamentals of Machine learning.- Neural network model identification studies to predict residual stress of a steel plate based on a non-destructive Barkhausen noise measurement.- Data Driven Optimization of Blast Furnace Iron Making Process Using Evolutionary Deep Learning.- A brief appraisal of machine learning in industrial sensing probes.- Mining the genesis of sliver defects through Rough and Fuzzy Set Theories.
Net verschenen
Rubrieken
- aanbestedingsrecht
- aansprakelijkheids- en verzekeringsrecht
- accountancy
- algemeen juridisch
- arbeidsrecht
- bank- en effectenrecht
- bestuursrecht
- bouwrecht
- burgerlijk recht en procesrecht
- europees-internationaal recht
- fiscaal recht
- gezondheidsrecht
- insolventierecht
- intellectuele eigendom en ict-recht
- management
- mens en maatschappij
- milieu- en omgevingsrecht
- notarieel recht
- ondernemingsrecht
- pensioenrecht
- personen- en familierecht
- sociale zekerheidsrecht
- staatsrecht
- strafrecht en criminologie
- vastgoed- en huurrecht
- vreemdelingenrecht