Optimale Entscheidung bei mehrfacher Zielsetzung

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Paperback, 124 blz. | Duits
Springer Berlin Heidelberg | e druk, 1972
ISBN13: 9783540060642
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Juridisch :
Springer Berlin Heidelberg e druk, 1972 9783540060642
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Samenvatting

Die vorliegende Arbeit behandelt ein aktuelles Thema der Entschei­ dungstheorie: die Frage nach der optimalen Entscheidung bei mehr­ facher Zielsetzung. Mit mehrfachen Zielsetzungen setzte sich zu­ erst die Entscheidungstheorie bei Unsicherheit auseinander. Ge­ winnerzielung und Risikominderung sind die beiden Ziele eines Akteurs, der eine Entscheidung bei Unsicherheit zu treffen hat. Die Entscheidungstheorie ging bei der Lasung dieses Problems zu­ nachst von der Existenz einer Risikopraferenzfunktion aus. Spater wurden Zweifel an der Operationalitat dieses Konzepts und seiner axiomatischen Begrundung laut, und zumindest in der Unternehmens­ forschung resultierte daraus der Verzicht auf die Ableitung von optimalen Lasungen zugunsten von Risikoprofilen aller "zulassigen Lasungen". Mit der Formulierung des Vektormaximumproblems wurde ein neuer the­ oretischer Ansatz zur Lasung des Problems optimaler Entscheidungen bei mehrfachen Zielsetzungen gefunden. Fandel stellt die Entwick­ lung dieses theoretischen Ansatzes klar und anschaulich dar. Er un­ terscheidet dabei die Zielprogrammierungsmodelle und die Nutzen­ modelle. Aus der Kritik an diesen Lasungsansatzen folgt die eigene Lasung. Sie beruht auf dem Nachweis der Aquivalenz von Vektormaxi­ mumproblem und K-parametrischer Programmierung. Damit ist die the­ oretische Basis fur eine operationale Lasung des Entscheidungspro­ blems bei mehrfacher Zielsetzung gefunden, die Fandel im Rahmen seines Konvergenzmodells entwickelt. Die Leistungsfahigkeit dieses Modells wird an einigen konkreten Entscheidungsproblemen nachgewie­ sen.

Specificaties

ISBN13:9783540060642
Taal:Duits
Bindwijze:paperback
Aantal pagina's:124
Uitgever:Springer Berlin Heidelberg

Inhoudsopgave

1. Vorbemerkungen.- 2. Formalisierung des Problems mehrfacher Zielsetzung durch das Vektormaximumproblem.- 2.1. Definition des Vektormaximumproblems.- 2.2. Ökonomische Interpretation.- 2.3. Lösungsbegriffe des Vektormaximumproblems.- 3. Lösungsansätze zum Vektormaximumproblem.- 3.1. Begriff des Ersatzproblems.- 3.2. Optimallösungen von Ersatzproblemen des Vektormaximumproblems.- 3.2.1. Zielprogrammierungsmodelle.- 3.2.1.1. Abstandsfunktion als Ersatzzielfunktion.- 3.2.1.2. Lösungsansatz von CHARNES und COOPER.- 3.2.1.3. TSCHEBYSCHEFF — Approximation.- 3.2.1.4. Zielprogrammierungsansatz von IJIRI.- 3.2.2. Nutzenmodelle.- 3.2.2.1. Das parametrische Programm als Standardmodell.- 3.2.2.2. Bestimmung der Zielgewichte bei MARGLIN.- 3.2.2.3. Konvergenzmodell von GEOFFRION.- 3.3. Kritik an den bisherigen Lösungsansätzen.- 4. Äquivalenz zwischen Lösungen eines Vektormaximumproblems und der Optimallösung eines K-parametrischen Programmierungsproblems.- 4.1. Vorbemerkungen.- 4.2. Beweis der Äquivalenzbeziehung.- 5. Konvergenzmodell zur Bestimmung der Optimallösung bei mehrfacher Zielsetzung auf der Grundlage eines parametrischen Programmierungsproblems und der Trennebenentechnik.- 5.1. Vorbemerkungen.- 5.2. Modellaufbau.- 5.3. Diskussion des Modells.- 5.4. Nachweis der Konvergenzeigenschaft.- 6. Schlußbemerkungen zum theoretischen Konzept des Entscheidungsproblems bei mehrfacher Zielsetzung.- 7. Anwendungsgebiete des Entscheidungsproblems bei mehrfacher Zielsetzung.- 7.1. Makroökonomische Anwendungsmöglichkeiten.- 7.1.1. Allgemeiner Überblick.- 7.1.2. Behandlung der Zielantinomie von ökonomischer Effizienz und Verbesserung der Einkommensverteilung in der Nutzen-Kosten-Analyse.- 7.2. Mikroökonomische Anwendungsmöglichkeiten.- 7.2.1. Zielkatalog des Unternehmens.- 7.2.2. Umsatz und Gewinn als Elemente eines mehrdimensionalen unternehmerischen Zielkatalogs.- 7.3. Lösung von Zielkonflikten bei Mehrpersonen-Entscheidungsprozessen.- 7.4. Ermittlung der Lösungsstruktur zur Entscheidungsvorbereitung bei unbekannter Zielmenge.- 8. Literaturverzeichnis.

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