Wahrscheinlichkeit und Regression

Name: Wahrscheinlichkeit und Regression
Author: Rolf Steyer

Specificaties

Gebonden, 329 blz. | Duits

Springer Berlin Heidelberg | 2003e druk, 2002

ISBN13: 9783540439110

Rubricering

Juridisch :

Springer Berlin Heidelberg 2003e druk, 2002 9783540439110

Onderdeel van serie Springer-Lehrbuch

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Samenvatting

Rolf Steyer, Autor des erfolgreichen Lehrbuchs "Messen und Testen", schließt mit diesem Buch die Kluft zwischen Regressionstheorie und deren empirischer Anwendung, der Regressionsanalyse.
Grundbegriffe der Statistik werden ohne Bezug zu komplizierten Stichprobenmodellen erläutert. Neben der Regressionsanalyse können auch verschiedene statistische Verfahren, wie die Varianz- oder Faktorenanalyse, als Spezialfälle regressiver Abhängigkeiten angesehen werden. Das Studium der Regressionstheorie dient daher dem Verständnis grundlegender statistischer Verfahren in der Psychologie.

Specificaties

ISBN13:9783540439110

Taal:Duits

Bindwijze:gebonden

Aantal pagina's:329

Uitgever:Springer Berlin Heidelberg

Druk:2003

Serie:Springer-Lehrbuch

Inhoudsopgave

1 Einführung.- I Wahrscheinlichkeitstheorie.- 2 Wahrscheinlichkeit.- 3 Bedingte Wahrscheinlichkeit.- 4 Zufallsvariablen.- 5 Erwartungswert, Varianz, Kovarianz und Korrelation.- Ten II Regressionstheorie.- 6 Regression.- 7 Einfache Lineare Regression.- 8 Einfache nichtlineare Regression.- 9 Zweifache lineare Regression.- 10 Bedingte lineare Regression.- 11 Bedingte nichtlineare Regression.- 12 Bedingte Varianz und Kovarianz.- 13 Matrizen.- 14 Multiple lineare Regression.- III Kausale Regression.- 15 Paradoxa.- 16 Individuelle und durchschnittliche kausale Effekte.- 17 Bedingte kausale Effekte.- 18 Ausblick.- Namenverzeichnis.

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