Ökonometrie in Theorie und Praxis

Analyse von Querschnitt-, Zeitreihen- und Paneldaten mit Stata 15.1

Specificaties
Gebonden, blz. | Duits
Springer Nature Singapore | e druk, 2024
ISBN13: 9789819959396
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Juridisch :
Springer Nature Singapore e druk, 2024 9789819959396
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Samenvatting

Dieses Buch führt in die ökonometrische Analyse von Querschnitts-, Zeitreihen- und Paneldaten unter Anwendung statistischer Software ein. Es dient als Grundlagentext für diejenigen, die ökonometrische Analysen in der empirischen Forschung erlernen und anwenden wollen. Das Niveau der Darstellung ist so einfach wie möglich gehalten, um es sowohl für Studenten im Grundstudium als auch für Doktoranden nützlich zu machen. Es enthält mehrere Beispiele mit realen Daten und Stata-Programmen sowie die Interpretation der Ergebnisse. Bei der Diskussion der statistischen Instrumente, die zum Verständnis der empirischen Wirtschaftsforschung erforderlich sind, versucht das Buch, ein Gleichgewicht zwischen Theorie und angewandter Forschung herzustellen. Verschiedene Konzepte und Techniken der ökonometrischen Analyse werden durch sorgfältig entwickelte Beispiele unter Verwendung des statistischen Softwarepakets Stata 15.1 unterstützt, wobei vorausgesetzt wird, dass der Leser mit der Software Strataeinigermaßen vertraut ist.

Specificaties

ISBN13:9789819959396
Taal:Duits
Bindwijze:gebonden
Uitgever:Springer Nature Singapore

Inhoudsopgave

Einführung in die Ökonometrie und statistische Software.- Lineares Regressionsmodell: Eigenschaften und Schätzung.- Lineares Regressionsmodell: Anpassungsgüte und Testen von Hypothesen.- Lineares Regressionsmodell: Lockerung der klassischen Annahmen.- Analyse von kollinearen Daten: Multikollinearität.- Lineares Regressionsmodell: Qualitative Variablen als Prädiktoren.- Modell der begrenzten abhängigen Variable.- Multivariate Analyse.- Zeitreihen: Datengenerierungsprozess.- Stationäre Zeitreihen.- Nichtstationarität, Einheitswurzel und Strukturbruch.- Kointegration, Fehlerkorrektur und Vektorautoregression.- Kointegration, Fehlerkorrektur und Vektorautoregression.- Zeitreihenprognose.

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