Ayush Somani,
Alexander Horsch,
Dilip K. Prasad
Springer International Publishing
e druk, 2023
9783031206382
Interpretability in Deep Learning
Specificaties
Gebonden, blz.
|
Engels
Springer International Publishing |
e druk, 2023
ISBN13: 9783031206382
Rubricering
Juridisch
:
Levertijd ongeveer 9 werkdagen
Gratis verzonden
Samenvatting
This book is a comprehensive curation, exposition and illustrative discussion of recent research tools for interpretability of deep learning models, with a focus on neural network architectures. In addition, it includes several case studies from application-oriented articles in the fields of computer vision, optics and machine learning related topic. The book can be used as a monograph on interpretability in deep learning covering the most recent topics as well as a textbook for graduate students. Scientists with research, development and application responsibilities benefit from its systematic exposition.
Specificaties
ISBN13:9783031206382
Taal:Engels
Bindwijze:gebonden
Uitgever:Springer International Publishing
Inhoudsopgave
<p>Chapter 1. Introduction.- Chapter 2. Neural networks for deep learning.- Chapter 3. Knowledge Encoding and Interpretation.- Chapter 4. Interpretation in Specific Deep Learning Architectures.- Chapter 5. Fuzzy Deep Learning.</p><p></p>
Net verschenen
Rubrieken
- aanbestedingsrecht
- aansprakelijkheids- en verzekeringsrecht
- accountancy
- algemeen juridisch
- arbeidsrecht
- bank- en effectenrecht
- bestuursrecht
- bouwrecht
- burgerlijk recht en procesrecht
- europees-internationaal recht
- fiscaal recht
- gezondheidsrecht
- insolventierecht
- intellectuele eigendom en ict-recht
- management
- mens en maatschappij
- milieu- en omgevingsrecht
- notarieel recht
- ondernemingsrecht
- pensioenrecht
- personen- en familierecht
- sociale zekerheidsrecht
- staatsrecht
- strafrecht en criminologie
- vastgoed- en huurrecht
- vreemdelingenrecht