Bohdan Popovych
Springer Fachmedien Wiesbaden
e druk, 2022
9783658401795
Application of AI in Credit Scoring Modeling
Specificaties
Paperback, blz.
|
Engels
Springer Fachmedien Wiesbaden |
e druk, 2022
ISBN13: 9783658401795
Rubricering
Juridisch
:
Onderdeel van serie
BestMasters
Verwachte levertijd ongeveer 9 werkdagen
Samenvatting
The scope of this study is to investigate the capability of AI methods to accurately detect and predict credit risks based on retail borrowers' features. The comparison of logistic regression, decision tree, and random forest showed that machine learning methods are able to predict credit defaults of individuals more accurately than the logit model. Furthermore, it was demonstrated how random forest and decision tree models were more sensitive in detecting default borrowers.
Specificaties
ISBN13:9783658401795
Taal:Engels
Bindwijze:paperback
Uitgever:Springer Fachmedien Wiesbaden
Serie:BestMasters
Inhoudsopgave
Introduction.- Theoretical Concepts of Credit Scoring.- Credit Scoring Methodologies.- Empirical Analysis.- Conclusion.- References.
Net verschenen
Rubrieken
- aanbestedingsrecht
- aansprakelijkheids- en verzekeringsrecht
- accountancy
- algemeen juridisch
- arbeidsrecht
- bank- en effectenrecht
- bestuursrecht
- bouwrecht
- burgerlijk recht en procesrecht
- europees-internationaal recht
- fiscaal recht
- gezondheidsrecht
- insolventierecht
- intellectuele eigendom en ict-recht
- management
- mens en maatschappij
- milieu- en omgevingsrecht
- notarieel recht
- ondernemingsrecht
- pensioenrecht
- personen- en familierecht
- sociale zekerheidsrecht
- staatsrecht
- strafrecht en criminologie
- vastgoed- en huurrecht
- vreemdelingenrecht