Machine Learning for Intelligent Decision Science
Samenvatting
The book discusses machine learning-based decision-making models, and presents intelligent, hybrid and adaptive methods and tools for solving complex learning and decision-making problems under conditions of uncertainty. Featuring contributions from data scientists, practitioners and educators, the book covers a range of topics relating to intelligent systems for decision science, and examines recent innovations, trends, and practical challenges in the field. The book is a valuable resource for academics, students, researchers and professionals wanting to gain insights into decision-making.
Specificaties
Inhoudsopgave
Net verschenen
Rubrieken
- aanbestedingsrecht
- aansprakelijkheids- en verzekeringsrecht
- accountancy
- algemeen juridisch
- arbeidsrecht
- bank- en effectenrecht
- bestuursrecht
- bouwrecht
- burgerlijk recht en procesrecht
- europees-internationaal recht
- fiscaal recht
- gezondheidsrecht
- insolventierecht
- intellectuele eigendom en ict-recht
- management
- mens en maatschappij
- milieu- en omgevingsrecht
- notarieel recht
- ondernemingsrecht
- pensioenrecht
- personen- en familierecht
- sociale zekerheidsrecht
- staatsrecht
- strafrecht en criminologie
- vastgoed- en huurrecht
- vreemdelingenrecht