Long Xu,
Weisi Lin,
C.-C. Jay Kuo
Springer Nature Singapore
e druk, 2015
9789812874672
Visual Quality Assessment by Machine Learning
Specificaties
Paperback, blz.
|
Engels
Springer Nature Singapore |
e druk, 2015
ISBN13: 9789812874672
Rubricering
Juridisch
:
Onderdeel van serie
SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
Verwachte levertijd ongeveer 9 werkdagen
Samenvatting
The book encompasses the state-of-the-art visual quality assessment (VQA) and learning based visual quality assessment (LB-VQA) by providing a comprehensive overview of the existing relevant methods. It delivers the readers the basic knowledge, systematic overview and new development of VQA. It also encompasses the preliminary knowledge of Machine Learning (ML) to VQA tasks and newly developed ML techniques for the purpose. Hence, firstly, it is particularly helpful to the beginner-readers (including research students) to enter into VQA field in general and LB-VQA one in particular. Secondly, new development in VQA and LB-VQA particularly are detailed in this book, which will give peer researchers and engineers new insights in VQA.
Specificaties
ISBN13:9789812874672
Taal:Engels
Bindwijze:paperback
Uitgever:Springer Nature Singapore
Inhoudsopgave
Introduction.- Fundamental knowledges of machine learning.- Image features and feature processing.- Feature pooling by learning.- Metrics fusion.- Summary and remarks for future research.
Net verschenen
Rubrieken
- aanbestedingsrecht
- aansprakelijkheids- en verzekeringsrecht
- accountancy
- algemeen juridisch
- arbeidsrecht
- bank- en effectenrecht
- bestuursrecht
- bouwrecht
- burgerlijk recht en procesrecht
- europees-internationaal recht
- fiscaal recht
- gezondheidsrecht
- insolventierecht
- intellectuele eigendom en ict-recht
- management
- mens en maatschappij
- milieu- en omgevingsrecht
- notarieel recht
- ondernemingsrecht
- pensioenrecht
- personen- en familierecht
- sociale zekerheidsrecht
- staatsrecht
- strafrecht en criminologie
- vastgoed- en huurrecht
- vreemdelingenrecht